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Das Archiv bietet Ihnen ältere Ausgaben aus den Jahrgängen 2003 bis 2017 der Zeitschrift Wissenschaftsmanagement im PDF-Format kostenlos zum Download.

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Das Archiv bietet Ihnen die special Beilagen zur Zeitschrift Wissenschaftsmanagement aus den Jahrgängen 2004 bis 2013 im PDF-Format kostenlos zum Download.

Dagmar Rosenow

Frank Messner, Dagmar Rosenow, Steffen Zacharias und Jan Bumberger

Research data management

Managing the transformation from small data to big data

A Case Study Using the Example of Environmental Research
Photo: Markus Vogelbacher www.pixelio.de

Data collected from observations and experiments have always been the basis of science. Increasing digitalization and the associated increase in research data as well as the advances in data science in recent decades have opened up unimagined possibilities for all fields of research and led to a paradigm shift in all scientific fields. Every phase in the life cycle of data (Shah et al. 2022) has been revolutionized: a) the collection of data, b) its processing; c) its analysis and integration into model systems and products; d) the sharing of data; e) its publication; f) its archiving and also g) the possibilities of data reuse. All of this has been and continues to be accompanied by diverse and promising innovations that entail new opportunities for gaining knowledge and at the same time pose challenges for researchers and science management.

Frank Messner, Dagmar Rosenow, Steffen Zacharias und Jan Bumberger

Forschungsdatenmanagement

Die Transformation von Small Data zu Big Data managen

Ein Exkurs am Beispiel der Umweltforschung
Foto: Markus Vogelbacher www.pixelio.de

Daten, die aus Beobachtungen und Experimenten erhoben wurden, waren seit jeher Basis der Wissenschaft. Die zunehmende Digitalisierung und damit einhergehend die Zunahme an Forschungsdaten sowie Fortschritte in den Datenwissenschaften der letzten Jahrzehnte haben ungeahnte Möglichkeiten für sämtliche Forschungsfelder eröffnet – und zu einem Paradigmenwechsel in allen Wissenschaftsfeldern geführt. Jede Phase im Lebenszyklus von Daten (Shah et al. 2022) wurde revolutioniert: a) die Erhebung von Daten, b) ihre Aufbereitung, c) ihre Analyse und Einbindung in Modellsysteme und Produkte, d) das Teilen von Daten, e) ihre Veröffentlichung, f) ihre Archivierung und ebenso g) die Möglichkeiten der Datennachnutzung. All dies ging und geht mit vielfältigen und vielversprechenden Innovationen einher, die neue Möglichkeiten des Erkenntnisgewinns mit sich bringen und gleichzeitig Herausforderungen für die Forschenden und das Wissenschaftsmanagement darstellen.